Tera Termを複数起動していると、どのウィンドウが、どのサーバーへの接続かパッと見で判別できず不便だな~と思ってましたが。
ふと「マクロで設定できるんじゃないか?」とマクロコマンド一覧を調べてみたら、案の定ありました。
settitle '設定したいタイトル'
この一行をマクロに追加するだけでできました。
日本語を設定しようとすると文字化けをしましたので、タイトルにはドメインなどを指定してあげると分かりやすくて良さそうです。
自動ログインマクロの作り方については以下から。
Tera Termを複数起動していると、どのウィンドウが、どのサーバーへの接続かパッと見で判別できず不便だな~と思ってましたが。
ふと「マクロで設定できるんじゃないか?」とマクロコマンド一覧を調べてみたら、案の定ありました。
settitle '設定したいタイトル'
この一行をマクロに追加するだけでできました。
日本語を設定しようとすると文字化けをしましたので、タイトルにはドメインなどを指定してあげると分かりやすくて良さそうです。
自動ログインマクロの作り方については以下から。
フォームで入力された内容を、別タブで確認させたいが、単にsubmitで送信するのではなく、一度プログラムを通して加工する必要がある、という面倒な案件があったので、メモとして残しておきます。
javascript
function sample(url){ // フォームの入力内容を取得し、クエリ文字列に変換 var form = $('#form_id'); var query_str = form.serialize(); var postData = { 'query_str' : query_str, }; $.ajax({ async: false, // ajax を同期処理にする url: './act.php', // 送信先ファイル名 type : 'POST', data : postData, timeout: 10000, }).done(function(getData){ // 前回追加したフォームを削除 var old = document.getElementById('append_data'); if (old) { document.form_id.removeChild(old); } // ajaxで取得したデータをフォームに追加 var appendData = document.createElement('input'); appendData.type = 'hidden'; appendData.id = 'append_data'; appendData.name = 'append_data'; appendData.value = getData; document.form_id.appendChild(appendData); }); // 指定 URL に submit document.form_id.action = url; document.form_id.enctype = 'application/x-www-form-urlencoded'; document.form_id.target = '_blank'; document.form_id.submit(); }
処理内容は、以下の流れになってます。
1.フォームにデータを入力する
2.ボタンを押された際に「sample」関数を呼び出す
<input type="button" value="確認" onclick="sample('http://hoge.hoge/disp.html');">
3.フォームの入力内容を「serialize()」を使い、クエリ形式で取得
// クエリ形式 category=1&title=sample
4.act.php に ajax でPOST送信
act.php の例
// クエリ文字列の取得例 $input_data = ''; if (isset($_POST['query_str'])) { $query_str = $_POST['query_str']; // クエリ文字列として送られてきたフォームの値を、input_data に格納する parse_str($query_str, $input_data); // こんな感じで取得できる // $input_data['category'] = 1; // $input_data['title'] = 'sample'; } // 適当に加工 // 出力例 // 配列などにも対応させるため、シリアル化している echo serialize($output_data);
5.act.php の出力内容をフォームにhiddenで追加する
2回め以降は、前回追加したフォームデータが残っているので、まずは削除してから追加しています。
6.別タブに submit
action の URL を書き換えているので、必要であれば書き換え前のURLを保存し、書き戻してください。
同様に、enctype や target も。
7.submit されたデータを受け取って表示
PHP での受け取り例
// POSTデータの取得 $post_data = $_POST; // 追加データの取得 $append_data = array(); if (isset($_POST['append_data'])) { $append_data = unserialize($_POST['append_data']); } // POSTデータに、追加データをセット if (is_array($append_data)) { foreach ($append_data as $key => $val) { if (isset($val)) { if (isset($post_data[$key])) { $post_data[$key] += $val; } else { $post_data[$key] = $val; } } } }
最初は ajax 完了後に submit したいということで ajaxの「always」で行けないか?と試したのですが、何故か「always」の中に「document.form_id.submit();」を書くと動きませんでした。
そこで、仕方なく ajax を「async: false」で同期処理にしています。
それなら「submit()」を辞めればいいんじゃないか?とも思いましたが、テキストエリアの入力に使っている CKEditor が、エディタの入力内容を textarea の value にセットするタイミングが submit の時だったようで、これを submit 以外の時にも対応させるのは時間が掛かりそうなため断念しました。
この辺は改良すれば、もっとスマートに行けそうです。
SELECT table_schema , ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 1) AS 'size(MB)' FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema;
+--------------------+----------+ | table_schema | size(MB) | +--------------------+----------+ | db_a | 77.0 | | db_b | 17.3 | | information_schema | 0.0 | +--------------------+----------+
# 調べたいデータベースに切り替え USE db_a SELECT table_name , FLOOR((data_length + index_length) / 1024 / 1024) AS 'all(MB)' , FLOOR((data_length) / 1024 / 1024) AS 'data(MB)' , FLOOR((index_length) / 1024 / 1024) AS 'index(MB)' , table_rows AS 'tbl rows' , avg_row_length AS 'row avg(B)' FROM information_schema.tables WHERE table_schema = DATABASE() ORDER BY (data_length + index_length) DESC;
+------------+---------+----------+-----------+----------+------------+ | table_name | all(MB) | data(MB) | index(MB) | tbl rows | row avg(B) | +------------+---------+----------+-----------+----------+------------+ | table_a | 16 | 8 | 8 | 15791 | 532 | | table_b | 0 | 0 | 0 | 780 | 588 | +------------+---------+----------+-----------+----------+------------+
all(MB) テーブル全体のサイズ
data(MB) データファイルのサイズ
index(MB) インデックスファイルのサイズ
tbl rows レコード件数
row avg(B) 平均レコードサイズ